胡志强，1988年7月出生，博士研究生，讲师，山东泰安人，2018年7月毕业于北京工业大学控制科学与工程，获工学博士学位。研究方向为智能优化控制、复杂系统建模、混沌理论、人工神经网络。主持省级项目1项，市级项目1项，校级项目5项，横向课题3项。发表国内外高水平论文10余篇，其中SCI、EI论文7篇。

个人主要经历：

学习经历：

1. 2007年9月—2011年7月 青岛理工大学 电气工程及其自动化 工学学士

2. 2011年9月—2014年7月 桂林电子科技大学 控制工程 工程硕士

3. 2014年9月—2018年7月 北京工业大学 控制科学与工程 工学博士

工作经历：

1. 2018年9月—至今  澳门新莆京7906 教师

社会兼职：

 中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员

 济南经纬云人工智能研究中心副理事长

主要教科研研究情况：

主要科研项目：

1. 山东省自然科学基金，基于混沌神经网络的污水处理过程生化需氧量预测（ZR202102250113），2022年1月—2024年12月，主持，15万

2. 泰安市科技发展计划项目，自组织神经网络在污水处理中的应用研究（2019GX067），2019年12月—2021年12月，主持

代表性论文：

[1] Junfei Qiao, Zhiqiang Hu, Wenjing Li. Frequency conversion sinusoidal hysteretic noisy chaotic neural network for traveling salesman problem [J]. Neural Computing & Applications, 2019, 31:7055-7069. (SCI, IF=4.774)

[2]Junfei Qiao, Zhiqiang Hu, Wenjing Li. Soft measurement modeling based on chaos theory for biochemical oxygen demand (BOD)[J]. Water, 2016, 8(12):581. (SCI, IF=2.544)

[3]胡志强, 李文静, 乔俊飞. 变频正弦混沌神经网络及其应用[J].物理学报, 2017, 66(9):12-22. (SCI, IF=0.732)

[4]胡志强, 李文静, 乔俊飞. 基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络[J].电子学报, 2019,47(3):613-622. (EI)

获奖情况：